El proceso de innovación en el sector público basado en el uso de robots como herramienta de monitoreo de compras públicas:

un estudio a la luz de la Ley n° 14.133/2021

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29327/2393773.1.18-6

Palabras clave:

Lei N° 14.133/2021; licitación; innovación en el sector público; robots; contratación pública.

Resumen

La innovación en el sector público destaca con la integración de robots en la supervisión de las compras gubernamentales. Impulsado por la digitalización y la Inteligencia Artificial, este enfoque revoluciona la eficiencia y la transparencia de los procesos de licitación. Los robots automatizan el análisis, identificando irregularidades y optimizando la respuesta mediante la rendición de cuentas. Esta evolución reconfigura la gobernanza, promoviendo prácticas efectivas en la gestión de los recursos públicos. Este trabajo analiza esta innovación a la luz de la modernización del Estado, utilizando una metodología cualitativa y un análisis narrativo de la literatura. Su objetivo general es analizar el proceso de innovación en el sector público a la luz del uso de robots como parte de la modernización del Estado en sus compras. Como objetivos específicos, se prevé analizar la relevancia del rol del mundo digital en la mejora de la eficiencia y la supervisión externa de los servicios gubernamentales en la lucha contra la corrupción, así como discutir la aplicabilidad de los robots como herramienta auxiliar en la labor de supervisión de la administración pública en contratos y licitaciones públicas. El estudio adopta la revisión narrativa de la literatura como método, lo que permite un análisis crítico y exhaustivo de las contribuciones académicas más recientes sobre el tema. El análisis teórico señala la necesidad de considerar los aspectos positivos y negativos para una implementación exitosa. La investigación busca contribuir a la comprensión de la adopción de innovaciones, esencial para una gestión pública eficaz y alineada con las demandas sociales.

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Publicado

2025-07-31

Número

Sección

Artigos Originais